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실습6

윌라 UX 개선점 생각하기 📖 윌라 서비스는?오디오북을 중심으로 다양한 오디오 콘텐츠를 제공하는 서비스입니다. 이외에도, 자기 계발 강연, 전문 지식 클래스, 그리고 흥미로운 소설 콘텐츠를 제공하며, 최근에는 전자책 서비스도 출시하여 독서 선택의 폭을 넓혔습니다.이번 실습에서는 윌라에서 제공하는 '오디오북 기능'에 대한 전반적인 UX를 분석하고 개선점을 생각해 보았습니다.윌라 사용자의 니즈는 무엇일까?시간 절약 : 바쁜 일상 속에서 이동 중이나 짧은 시간 동안 쉽게 지식을 얻고자 하는 니즈편리한 학습 : 책이나 강연을 직접 읽거나 볼 시간이 부족한 사람들이 오디오로 간편하게 학습하고 싶은 니즈자기 계발 : 자기 계발과 성장에 관심이 많아 , 다양한 분야의 유익한 콘텐츠를 통해 지식 과인사이트를 얻고자 하는 니즈여가 활용 : 여유.. 2024. 11. 14.
Case Study: 듀오링고(Duolingo) AI 기반 언어 학습 1. 서비스 개요듀오링고(Duolingo)는 2012년에 출시된 언어 학습 플랫폼으로, 사용자가 흥미롭게 언어를 배울 수 있도록 설계되었습니다. 듀오링고는 취미로 언어를 공부하고자 하는 사람들을 주요 타겟으로 하며, 게임화된 학습과 개인화된 학습 경험을 통해 사용자가 더 쉽게 언어 학습을 지속할 수 있도록 지원합니다.듀오링고의 비즈니스 모델은 광고 수익, 프리미엄 구독 서비스, 인앱 구매를 통해 수익을 창출하고 있습니다. 또한, AI 기술을 통해 사용자 맞춤형 콘텐츠와 피드백을 제공하여 학습 효율을 높이고 있습니다. 주요 서비스 기능 :게임화된 학습: 점수, 레벨업, 보상 시스템을 통해 게임처럼 학습을 진행개인화된 학습 경로: AI가 사용자의 학습 패턴을 분석해 맞춤형 난이도 조절실시간 피드백: 사용자가.. 2024. 11. 10.
Case Study: 윌라(Welaaa) AI 배속 기능 1. 서비스 개요윌라(Welaaa)는 2018년에 출시된 오디오북 플랫폼으로, 웹소설과 오디오드라마까지 콘텐츠를 확장하며 디지털 콘텐츠 업계에서 두각을 나타내고 있습니다. 멀티태스킹이 필요한 직장인과 주부를 주요 대상으로 하여, 다양한 오디오북을 구독 형태로 제공해 사용자들이 언제 어디서나 책을 청취할 수 있게 합니다.2023년 새롭게 도입된 윌라의 AI 기반 배속 기능은 청취 패턴에 맞춘 속도 조절을 가능하게 하여, 사용자들이 더 빠르고 편리하게 콘텐츠를 즐길 수 있도록 돕습니다. 그러나 이 기능을 직접 사용해 보았을 때 아직 정확성 향상과 사용자 경험 개선이 더 필요하다고 생각되며 이를 통해 윌라를 더욱 매력적인 서비스로 발전시키는 것이 과제가 될 것 같습니다. 주요 서비스 기능 :오디오북 청취: 다.. 2024. 11. 9.
Case Study. 유플러스에서 출시한 <스포키> AI 승부예측 by ixi 1. 서비스 개요스포키(SpoKey)는 유플러스에서 출시한 스포츠 통합 플랫폼으로, 특히 AI를 활용한 승부 예측 시스템이 눈에 띕니다. 스포키는 축구, 야구 등 다양한 스포츠의 경기 정보를 제공하고, 이를 바탕으로 승부를 예측할 수 있는 AI 기반 모델을 활용하여 사용자들에게 승부 예측 결과를 제시합니다. 이를 통해 팬들이 더 몰입하여 경기를 즐길 수 있도록 돕는 것이 목적입니다. 그러나 현재 예측 정확성과 사용자 경험의 개선이 필요하며, 이를 통해 더 매력적인 서비스로 발전시키는 것이 과제라고 생각됩니다. 주요 서비스 기능:실시간 경기 중계 및 하이라이트: 경기의 주요 장면과 실시간 중계를 쉽게 볼 수 있음팬 커뮤니티: 스포츠 팬들이 모여 소통할 수 있는 커뮤니티 기능AI 승부 예측: 다양한 경기 데.. 2024. 10. 28.
데이터로 문제점 파악해보기 | 어뷰징 데이터 분석 및 해결 방안 제시 프로젝트 개요실제로 사용되고 있는 소개팅 앱 서비스의 데이터를 분석하여 비정상적인 계정 문제를 해결하고, 이를 통해 사용자 경험 및 서비스 운영의 효율성을 극대화하는 방안을 제안하는 프로젝트를 진행하였습니다.데이터는 현업에 계신 기획자님의 허락을 받아 얻게 되었고, 상세 내용은 보안상의 이유로 공개할 수 없음을 양해 부탁드립니다. 문제 정의현재 어뷰징 방지 시스템은 어떤 문제점을 가지고 있는가?현재 어뷰징 방지 시스템은 비정상 계정 생성 및 사용을 완전히 차단하지 못하고 있으며, 필터링 시스템이 변형된 표현이나 비정상적인 활동을 정확히 탐지하지 못하는 한계를 가지고 있습니다. 따라서, 어뷰징 계정 발생 문제를 체계적으로 파악하고, 어뷰징 계정이 서비스 운영에 미치는 부정적 영향을 최소화하고자 합니다.*어.. 2024. 10. 21.
공공데이터를 활용하여 데이터 분석해보기 | 서울특별시 가로쓰레기통 설치정보 데이터 분석 프로젝트 개요'서울시 가로 쓰레기통 설치정보' 데이터를 보고 쓰레기통 배치에 따른 무단 투기된 쓰레기 감소 방안을 생각해 보았습니다. 서울시 가로 쓰레기통 설치 정보는 열린 데이터를 통해 확인할 수 있습니다. 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터활용data.seoul.go.kr 문제 정의최근 카페에서 일회용 컵 사용량이 증가하면서, 서울시 내 야외에서 발생하는 일회용 컵 쓰레기의 문제가 심화되고 있습니다. 특히, 서울시에는 전국에서 가장 많은 카페가 집중되어 있어 2022년 기준으로 약 100,000개 이상의 카페가 등록되어 있습니다. 하지만 공공장소에 배치된 재활용 쓰레기통이 비효율적으로 배치되어 있어, 일회용 컵이 제대로 처리되지 않고 무단으로 투기되는 현상을 많이 목격할 수 있습니다. 이 .. 2024. 10. 15.
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